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软件介绍
bootstrap.dat是什么?
Bootstrap又称自展法,是用小样本估计总体值的一种非参数方法,在进化和生态学研究中应用十分广泛。例如进化树分化节点的自展支持率等。
Bootstrap的思想,是生成一系列bootstrap伪样本,每个样本是初始数据有放回抽样。通过对伪样本的计算,获得统计量的分布。例如,要进行1000次bootstrap,求平均值的置信区间,可以对每个伪样本计算平均值。这样就获得了1000个平均值。对着1000个平均值的分位数进行计算, 即可获得置信区间。已经证明,在初始样本足够大的情况下,bootstrap抽样能够无偏得接近总体的分布。
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如果你知道如何下载一个torrent文件,你可以在启动软件前将bootstrap.dat文件(一个以前的块链备份)下载到Bitcoin Core的data目录,从而加速同步过程。
Bitcoin Core客户端是一个由社区驱动的自由软件项目,基于MIT协议授权发布。
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