Microsoft SQL Server 2017 Developer

sql server 2017版本简介

sql server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由microsoft、sybase 和ashton-tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个os/2版本。在windows nt 推出后，microsoft与sybase 在sql server 的开发上就分道扬镳了，microsoft 将sql server移植到windows nt系统上，专注于开发推广sql server 的windows nt 版本。sybase 则较专注于sql server在unⅸ操作系统上的应用。

软件相关

sql server 2017 是microsoft 公司推出的sql server数据库管理系统，该版本继承了sql server 7.0 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成

程度高等优点，可跨越从运行microsoft windows 98 的膝上型电脑到运行microsoft windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

软件特色

1、跨平台提供更多的灵活性

软件现在无论是一个大型linux商店，还是只需要在mac上使用sql server做数据库引擎的开发，新一代的sql server都可以支持，它现在可以在linux上完全运行、完全安装，或运行在macos的docker容器上。sql server的跨平台支持将为许多使用非windows操作系统的公司提供机会，来部署数据库引擎。

2、公司可以存储和管理更智能的数据

软件改变了我们查看数据的方式。事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候，能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。

microsoft将其ai功能与下一代sql server引擎集成，可以实现更智能地数据传输。

3、先进的机器学习功能

软件支持python，希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用python和r语言。(译者注： sql server用户可以在安装过程中下载并安装标准的开源python interpreter版本3.5和一些常见的python包。microsoft只支持解释器3.5版。根据microsoft，选择该版本是想避免较新版本的python interpreter中存在的一些兼容性问题。)

这为数据科学家提供了利用所有现有算法库或在新系统中创建新算法库的机会。集成是非常有价值的，这样企业不需要支持多个工具集，以便通过数据完成其高级分析目标。

4、提高了bi分析能力

分析服务也有改进。企业通常使用这些服务来处理大量数据。 一些新功能包括新的数据连接功能，数据转换功能，power query公式语言的混搭，增强了对数据中的不规则层级(ragged hierarchies)的支持，并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。

企业客户认识到围绕bi的战略和通过数据获取洞察力需要对高级分析数据平台进行大量投资。 获取数据，管理它，对其应用高级预测算法并将其数据可视化工具的过程，时间太长并且复杂。

因此，类似于microsoft在软件中突出显示的整合解决方案可能是一个很好的案例，可以最终改善和简化从数据中获取结果的过程，而不会太复杂。

5、增强数据层的安全性

在sql server的新版本，企业可以直接在数据层上增加新的增强型数据保护功能。行级别安全控制，始终加密和动态数据屏蔽在sql server 2016中已经存在，但是许多工具进行了改进，包括企业不仅可以确保行级别，而且还可以确保列级别。