Disco Diffusion 5离线版 V3.7 本地运行版

是一款功能强大的AI作画工具，软件是一款基于AI各种模型于一体的项目，目前主要是文字描述生成图片功能，让图片更加有意境。软件为大佬制作的离线版本，能够本地运行进行绘制，附带了详细的使用教程，轻松上手使用。1、解压pic_disco.zip，生成pic_disco目录；2、网盘里的models文件夹移动到pic_disco目录中；3、vgg16-397923af.pth存到：C:UsersAdministrator.cache orchhubcheckpoints 注：可能目录前缀（有的是C:UsersAdministrator，有的是C:UsersUser）不一样，但都是用户目录下，创建.cache orchhub目录即可；4、打开软件 进入软件目录pic_disco，双击打开DD5.exe程序即可二、作图配置主目录pic_disco文件夹的ini.json就是作图配置文件，可以打开方式选择文本文档打开。如下图简单说明几个关键配置点：1、输出图片目录：pic_discoimages_out；2、过程图片目录：pic_discoprogress.png，每几个step（频率可配置）更新一次图片；3、初始图路径：默认 "init_image": null 代表不用初始图，想使用初始图，将null改为图片路径，例如下面这样（记得用\代替）： "init_image": "F:

\PYQT5\disco-diffusion-main\test.png"。三、显卡要求默认模型下，可能需要至少6GB显存，以下为网友测试情况：（1） RTX2060 6G独显，图片尺寸256*512可行；（2） RTX1070 8G独显，250steps耗时预估2小时，图片尺寸1280*720；（3） RTX2070S 8G独显，450steps耗时预估16分钟，图片尺寸960*448；（4） RTX3090 24G独显，450steps耗时预估10分钟，图片尺寸1280*720。1、爆显存下面这些都是图片设置过大导致的爆显存，或者6GB以下的显卡：（1） Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution（2） CUDA out of memory2、黑图很多小伙伴生成的图一直是黑的，这种貌似是10代及以下显卡，可能显卡比较旧，不支持。五、激活软件点击生成按钮后，会弹出激活窗设定，按照指示联系我获取激活码即可：1、新增图片转3D模式，基于 https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting 项目，实现图片批量转换成3D效果的视频，支持jpg、png格式图片，图片转3D比较慢，耐心等待转换过程；2、新增中译英翻译，文字描述旁边的中译英按钮即可实现；3、加入关于软件界面，更加显得正式，哈哈。