Stata 15 15.0官方正式版

Stata最新版是一款功能全面的数据管理软件。Stata最新版是集数据分析、数据管理以及绘制专业图表的整合性统计软件，软件界面简洁大方，简单实用，提供多种数据模型，包括线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，其最强大的功能就是分析功能，利用命令快速完成数据整理、导入导出等工作。

       功能介绍：

      Stata 是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的

      Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS !由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快(一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级!) Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。

Stata 15软件特色

      1、空间自回归模型(SAR)

      Stata适合空间自回归 (SAR) 模型, 也称为同步自回归模型。新的spregress,spivregress, 和spxtregress命令允许因变量的空间滞后、自变量的空间滞后和空间自回归误差。空间滞后是时间序列滞后的空间模拟。时间序列滞后近年来成为变量值。空间滞后是附近地区的值。

      2、潜在类别分析(LCA)

      潜在的均值未被观测。分类也就是分组。潜在类是数据中未观测到的组。你可能有关于消费者的数据，并且根据消费者对产品的潜在兴趣将他们分成三组。但是，在数据中没有指定每个消费者所属组的变量。拟合模型后，你可以

      使用新的estat lcprob命令估计属于每一类的消费者比例;

      使用新的estat lcprob命令估计每个类中Y1、Y2、Y3、Y4的边际均值(均值就是示例所示的概率);

      使用新estat lcprob命令来评价适合度;

      使用现有的predict命令获取分类成员的预测概率和观测结果变量的预测值。

      3、贝叶斯前缀指令