CYS人脸识别技术 官方版 v1.0

  CYS人脸识别技术官方版是一款页面简洁美观、极易上手操作的人脸识别软件。CYS人脸识别技术官方版基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。CYS人脸识别技术最新版通常也叫做人像识别、面部识别。

基本介绍

      CYS人脸识别技术是由铖镒顺科技出品的一款方便实用，功能强大的人脸识别软件，它采用CYS人脸识别技术(基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术)，通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列识别操作。

      CYS人脸识别技术由四个部分组成，分别是：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别，支持人脸闸机，人脸会员识别，人脸签到，操作简单，上手快捷!

功能介绍

      脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

      人脸图像采集

      不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

      人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

      主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

      人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

      人脸图像预处理

      对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服